用語集

AIに対して与えるテキストの指示。生成結果の品質はプロンプトの設計に大きく依存する。

ノイズからデータを徐々に復元する生成モデル。Stable DiffusionやDALL-Eの基盤技術。

少量のデータで大規模モデルを効率的にファインチューニングする手法。特定のスタイルやキャラクターの学習に使用される。

プロンプトへの忠実度を制御するパラメータ。値が高いほどプロンプトに忠実だが、多様性は低下する。

既存の画像を入力として新しい画像を生成する手法。構図やポーズを維持しながらスタイルを変換できる。

画像の一部をマスクし、その領域のみをAIに再生成させる技術。部分的な修正や要素の追加に使用。

生成結果に含めたくない要素を指定するプロンプト。不要なアーティファクトや品質問題を抑制する。

乱数生成の初期値。同じシード値とプロンプトで同一の出力を再現できるため、バリエーション生成に活用される。

低解像度の画像を高解像度に拡大する処理。AIベースのアップスケーラーはディテールを補完しながら拡大できる。

テキストの記述から画像を生成するAI技術の総称。現在の主流はTransformerベースまたは拡散モデルベースのアプローチ。